야심찬 AI 에이전트를 위한
필수 툴킷
엔터프라이즈급 AI 에이전트를 만들 준비가 되셨나요?
야심찬 AI 에이전트를 위한
pip install agentops
import agentops
# 프로그램 시작 지점 (main.py, __init__.py 등)
agentops.init(<API KEY>)
...
# (선택: 특정 함수 기록)
@agentops.record_function('기록할 함수')
def sample_function(...):
...
# 프로그램 종료
agentops.end_session('Success')
# 끝! 이제 트레이스가 쌓입니다 🎉시각적 인사이트
터미널 로그 대신 워터폴 그래프로 에이전트가 무엇을 하고 있는지 한눈에 파악합니다
타임트래블 디버깅
과거 프롬프트로 돌아가 수정하며 에이전트의 신뢰성을 높일 수 있습니다
완전한 출력 기록
모든 LLM 호출의 입력과 출력을 그대로 확인합니다
어떤 프레임워크와도 연동됩니다
프로토타입이 실제 프로덕션까지 가는 길을 함께합니다
관측하고, 측정하고, 개선하세요
한눈에 들어오는 핵심 지표
토큰 사용량
모델별 토큰 사용량을 모니터링해 효율을 관리합니다
비용 추적
에이전트 실행에 든 비용을 자동으로 집계합니다
에이전트를 프로덕션으로
배포를 간소화해 효율을 극대화하세요
함께하는 생태계
다양한 에이전트 프레임워크·파트너와 함께합니다
